Новый маркетинг для поиска клиентов

 

Мы находим вашу целевую аудиторию там, где её не видят конкуренты. Мы не просто парсим сайты — мы собираем данные из десятков источников и находим закономерности, невидимые человеческому глазу. Умный поиск плюс алгоритмы ИИ — и вы получаете базу клиентов, готовую к работе.


 
95% точность собранной базы в кейсе «Лемана Про»
3 этапа поиск → обогащение → верификация данных
с 2004 делаем бизнес эффективным и системным
531 завершённый проект в России и СНГ
 

Старые методы поиска клиентов больше не работают

Всем корпоративным клиентам нужны новые клиенты. Но почти у всех — сложности с тем, где и как их искать. Традиционные подходы дают одно и то же:

 Покупка «серых» баз

Устаревшие данные сомнительного происхождения. Никто не гарантирует ни качества, ни законности, ни попадания в вашу аудиторию.

 Холодный обзвон

Долго, дорого и мимо цели: менеджеры тратят месяцы на контакты, которым ваш продукт не нужен.

 Холодные рассылки

Низкая конверсия, спам-фильтры и выжженная репутация домена — при том же сомнительном качестве базы.

  Мы подходим к поиску аудитории по-другому

  

Три этапа — одна проверенная база

Сначала мы вместе с вами чётко формулируем, кто ваша целевая аудитория и какие у неё характеристики. Затем на мозговом штурме вырабатываем стратегию, которая раскладывается на три обязательные фазы.

 

1.0. Поиск первичных «сырых» данных

Определяем стратегию и источники: публичные реестры и госсервисы, открытые базы данных, телеграм-каналы, порталы и интернет-магазины крупных сетей — традиционные и нетрадиционные источники.

 

2.0. Обогащение данных

Дополняем сырые данные из разных доступных публичных источников: ИНН, ОКВЭД, сайты, контакты лиц, принимающих решения. Каждый запрос уникален — под него строится свой сценарий.

 

3.0. Верификация данных

Перепроверяем каждую запись, в том числе алгоритмами ИИ — семантическим сопоставлением по виду продукции и деятельности. Сомнительные строки помечаем, а не выбрасываем.

+ ИИ

Мы не просто парсим сайты. Мы применяем алгоритмы искусственного интеллекта там, где логически или технически сложно получить результат — для обогащения и верификации данных, которые не собрать «руками».

 

Что важного в нашей технологии

  • Стратегия, а не парсинг. Мы не просто выгружаем источники и сайты — мы вырабатываем стратегию создания и обогащения данных из разных доступных публичных источников.
  • ИИ там, где не справляется логика. Алгоритмы ИИ применяются для сопоставления, обогащения и верификации данных, когда прямой технический путь невозможен.
  • Нестандартный подход к каждому запросу. Каждый запрос клиента уникален и требует своего сценария — мы собираем его под вашу задачу, а не продаём шаблон.
  • Традиционные и нетрадиционные источники. Публичные реестры и сервисы, базы данных, телеграм-каналы, сайты-порталы и интернет-магазины больших сетевых магазинов и многое другое.

Кейсы

Как это работает на реальных задачах

Два последних примера, с которыми клиенты обратились к нам за помощью в поиске своей целевой аудитории.

 

Кейс 01 · ИИ в новом маркетинге

Все производители, поставляющие продукцию в сеть «Лемана Про»

Цель: выйти на производства, которые изготавливают и продают продукцию в сети «Лемана Про», чтобы предложить им сертификацию качества продукции и аудит процессов. Задача от отдела продаж — найти все такие производства с контактными данными.

Покупать серые базы? Обзванивать все известные производства товаров для дома и стройки? Переписывать производителей с товаров прямо в гипермаркете? Всё это либо долго и дорого, либо ненадёжно. Мы нашли нетривиальное решение:

  1. Шаг 1

    Анализируем публичный госсервис сертификатов на продукцию (fsa.gov.ru) и собираем большой реестр сырых данных с контактами изготовителей.

  2. Шаг 2

    С сайта «Лемана Про» копируем список всех брендов, которые продаются в сети.

  3. Шаг 3

    Пересекаем бренды с реестром Росаккредитации, затем ИИ сопоставляет товары по смыслу — по семантике и группам продукции. Совпало — мы нашли то, что искали.

Результат: 95% точность полученной базы производителей с контактами. Задачу семантического сопоставления ИИ решил более чем успешно.


 
Кейс 02 · Поиск поставщиков

Производители продуктов питания, поставляющие в сеть «ВкусВилл»

Цель: найти всех производителей продуктов питания, поставляющих продукцию в сеть «ВкусВилл». Задача нетривиальная — единого реестра не существует.

После мозгового штурма выработали сценарий, включающий все три обязательные фазы: поиск сырых данных, обогащение и верификацию.

  1. Шаг 1 · Сырые данные

    С сайта «ВкусВилл» аккуратно собираем карточки товаров и извлекаем название и адрес производителя каждого продукта.

  2. Шаг 2 · Обогащение

    По каждой компании программно через API находим ИНН и ОКВЭД в сервисах ФНС (egrul.nalog.ru), при совпадениях названий выбираем по городу из адреса.

  3. Шаг 3 · Контакты и сайт

    Ищем сайт компании и контакты — сразу и в публичных сервисах (Checko), и на найденном сайте. Проверяем подлинность: это действительно сайт нужной компании.

  4. Шаг 4 · Верификация ИИ

    ИИ сверяет группу продукции на сайте, у поставщика «ВкусВилл» и по ОКВЭД из ФНС. Совпадение — 100% попадание. Расхождения не отбрасываем, а помечаем для внимания менеджера.

Результат: готовая верифицированная база производителей с контактами — поиск новой клиентской базы стал в разы проще и быстрее.

Начнём? Ваши новые клиенты уже есть в открытых данных. Мы их найдём.


  

Хотите заказать расчет для вашей компании?

Опишите, кого вы ищете, — мы бесплатно оценим задачу и подготовим расчёт стоимости и сроков.

  • Чёткая формулировка портрета вашей целевой аудитории
  • Индивидуальный сценарий поиска, обогащения и верификации
  • Проверенная база с контактами — вместо «серых» списков 

 

Оставить заявку